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摘要：智能工厂经过构建智能化出产体系和网络化散布出产设施以完成出产进程智能化，抢先全球已成为智能制作施行的都说重要载体。2020年，灯塔工厂全球工业企业继续推动智能工厂建造，中国数字孪生、数量工业大数据、继续工业机器人及工业物联网等工业4
大致内容：
智能工厂经过构建智能化出产体系和网络化散布出产设施以完成出产进程智能化，抢先全球已成为智能制作施行的都说重要载体。2020年，灯塔工厂全球工业企业继续推动智能工厂建造，中国数字孪生、数量工业大数据、工业机器人及工业物联网等工业4.0技能在智能工厂建造中的运用不断增多；软件供货商继续扩展智能制作体系渠道的功用，助力制作业智能化水平进步；全球“灯塔工厂”继续增多，中国“灯塔工厂”数量领跑全球。2020年1月，世界经济论坛发布新增18家“灯塔工厂”，其间中国有10家。中国在全球“灯塔工厂”中数量抢先，但中国制作企业的智能工厂建造还存在职业分解距离大、体系性规划缺乏、核心技能对外依靠大等许多问题。中国“灯塔工厂”数量继续抢先全球究竟是怎样一回事，跟从小编一起看看吧。
热门快评｜“灯塔工厂”助力制作业数字化转型
2018年，为了遴选“数字化制作”和“全球化 4.0”的演示者，世界经济论坛和麦肯锡咨询公司建议评选“灯塔工厂”（Lighthouse Network）项目，评判规范包含是否具有第四次工业革命的一切必备特征，具体包含自动化、工业物联网、数字化、大数据分析、第五代移动通讯技能（5G）等技能。近来，世界经济论坛（WEF）发布了最新第八批“灯塔工厂”名单，全球共13家“数字化制作”和“全球化4.0”演示者当选，其间6家工厂来自中国。到现在，全球共有来自22个职业的103家工厂当选，其间有37家坐落中国，占比超越1/3，总数位居世界榜首。首要关注点如下：
榜首，我国制作业数字化转型迈入新阶段，助力“灯塔工厂”杰出开展。近年来，我国制作业数字化进程不断加快。2020年我国工业互联网规划占全球总量15.1%，位列世界第二，仅次于美国，规划以上工业企业要害工序数控化率到达55.3%，数字化研发东西的普及率到达74.7%。制作业数字化加快转型为我国“灯塔工厂”的快速开展打下杰出根底，中国“灯塔工厂”数量位列全球榜首。当时，我国制作业数字化转型现已迈入新阶段。一方面，继续推动数字技能与制作业深度交融是制作业高质量开展的必经之路。作为世界上工业体系最为健全的国家之一，我国自2010年以来制作业添加值接连11年位居世界榜首，但制作业全体出产功率和产品质量进步仍然滞后于规划添加。跟着数字工业蓬勃开展，以数据作为要害出产要素的数字技能将驱动制作业产品质量改善、出产功率进步、立异方法革新，进步工业链供应链耐性。另一方面，数字技能的继续立异加快制作业数字化转型。跟着以5G、工业互联网为代表的新一代信息技能不断立异迭代，数字技能与制作业交融现已从开始单一技能、范畴运用下的“人智”驱动，逐渐演进为依据出产、研发、运营等各个环节海量数据进行收集、分析、办理、同享的“数智”驱动。未来，随同制作业数字化转型继续推动，将为“灯塔工厂”开展供给更多机会。
第二，“灯塔工厂”成为制作业数字化转型的重要抓手。首要，“灯塔工厂”是制作业数字化转型晋级的重要一环。一方面，“灯塔工厂”运用数字技能进步出产功率、促进节能减排和优化运营办理。据世界经济论坛数据，66%的“灯塔工厂”经过削减耗费、资源糟蹋和碳排放进步了可继续性，82%的“灯塔工厂”进步了出产功率。另一方面，“灯塔工厂”助力工业互联网加快落地。工业互联网对制作业添加值具有较强的带动效果，据《中国工业互联网工业经济开展白皮书（2021年）》，2020年我国工业互联网工业添加值规划到达3.57万亿元，占GDP的比重为3.51%。依托工业互联网操作体系，“灯塔工厂”出产制作要素完成全衔接，深度交融互联网、大数据和人工智能，出产潜能得到极大发挥，也推动工业互联网操作体系不断完善。其次，推动点评规范体系完善，建立第四次工业革命的“中国典范”。2021年12月，工信部等八部分印发《“十四五”智能制作开展规划》，提出“到2025年建成500个以上引领职业开展的智能制作演示工厂”的方针。学习当时“灯塔工厂”在自动化、数字化、智能化范畴的成功实践，中国不断完善“灯塔工厂”等智能制作工厂点评规范和培养体系，拟定标杆企业演示名单。经过已当选的“灯塔工厂”的演示效果，将有助于引领传统企业转型晋级，“点亮”更多国内“灯塔工厂”，推动各类制作业企业数字化进程。终究，激起“灯塔工厂”引领效果，助力中小企业开展。当时，中小企业仍然是我国经济中的重要主体。“灯塔工厂”作为制作业企业的先进演示，有望充沛开释引领效果，以全体解决方案等方法逐渐敞开数字运用、智能出产技能，带动中小企业数字化开展，然后推动工业链全体智能化水平进步。
第三，筑牢制作业数字化开展根底，加快布局“灯塔工厂”。当时，我国工业互联网开展面对工业操控体系、高端工业软件、工业网络、工业信息安全四个方面的“卡脖子”问题，一起制作业数字化进程中数据存储、保护和运用问题也日益凸显。因而，为保证“灯塔工厂”的稳步开展。一方面，稳固对数字根底设施的支撑保证，加快布置物联网、工业互联网、人工智能、5G等新一代信息通讯根底设施。21个省区市在本年政府工作陈述中将工业互联网列入了本年的工作使命，进行活跃布置。一季度以来，工业互联网标识解析体系国际根节点、国家工业互联网大数据中心等75个项目建成投入运转，全国“5G+工业互联网”在建项目总数到达了2400个，为制作业数字化转型奠定了坚实的根底。另一方面，各地结合工业优势推动区域“灯塔工厂”建造。此前《深圳政府工作陈述》中提出：“推动先进制作业与工业互联网深度交融立异，推动制作业数字化转型开展，打造一批灯塔工厂，建造国家人工智能立异运用先导区和国家数字经济立异开展试验区”。当时，各地应当结合工业优势、区域开展，进一步加快相应区域各职业“灯塔工厂”建造，助力制作业数字化全面推动。（点评人：中国银行研究院 刘晨）
中国“灯塔工厂"数量全球榜首，世界智能工程建造继续推动
智能工厂经过构建智能化出产体系和网络化散布出产设施以完成出产进程智能化，已成为智能制作施行的重要载体。2020年，全球工业企业继续推动智能工厂建造，数字孪生、工业大数据、工业机器人及工业物联网等工业4.0技能在智能工厂建造中的运用不断增多；软件供货商继续扩展智能制作体系渠道的功用，助力制作业智能化水平进步；全球“灯塔工厂”继续增多，中国“灯塔工厂”数量领跑全球。
1.全球“灯塔工厂”继续增多，中国“灯塔工厂”数量领跑世界
2020年1月，世界经济论坛发布新增18家“灯塔工厂”，其间中国有10家。9月，论坛宣告再次添加10家“灯塔工厂”。到2020年12月，全球“灯塔工厂”已扩展至54家(首要散布如图所示)，其间中国16家，是具有最多“灯塔工厂”的国家。“灯塔工厂”被视为第四次工业革命的领导者，由世界经济论坛及麦肯锡咨询公司从全球上千家制作企业中调查遴选而来。“灯塔工厂”是“数字化制作”和“全球化4.0”的演示者。对企业而言，当选“灯塔工厂”意味着在大规划选用新技能方面走在世界前沿，并在事务流程、办理体系、工业互联网、数据体系等方面都有着杰出而深化的立异，能构成快速反应市场需求、立异运营形式、绿色可继续开展的全新形状(见图)。
2.更多企业活跃运用工业4.0技能，加快工厂车间智能化开展
2020年3月，美国福特汽车公司经过新的监控与分析技能，运用冲压进程发生的各类数据，对冲压出产线工艺进程进行实时优化和操控，推动冲压出产线智能化开展。福特公司运用监控技能实时监控出产进程中的信息，运用形式识别技能进行数据分析，可确认与零件成形性相关的各类参数，以此改善零件规划和工艺操作。
2020年7月，英国BAE体系公司发布了为研发制作新式战斗机“暴风”在建的智能工厂的状况。该工厂集成了数字孪生、智能工作站、3D打印及机器人等技能，运用于新式战斗机的研发与出产。其间，数字孪生技能用于“暴风”战斗机规划研发，还可为其全生命周期的各环节供给支撑；激光熔融3D打印机StratasysF900用于出产样件、模具及战斗机零部件；智能工作站集成了增强实践、3D光学投影、机器视觉等数字化技能，可完成工业机器人与工人的安全无缝协同。该工厂经过集成先进制作技能、数字化技能，将大幅缩短战斗机研发出产周期，完成战斗机制作形式的革新。
2020年10月，西班牙航空航天公司Alestis选用以色列Plataine公司的工业物联网（IndustrialInternet of Things，IIoT)解决方案对其复合零件制作工厂进行制作优化。Plataine的工业物联网解决方案可使出产流程自动化并优化切削工艺，削减了人为过错，然后削减出产延期，进步出产功率。该方案还具有自动记录和陈述功用，并可完成从原材料到终究产品的彻底可追溯性。
3.智能制作渠道才能明显进步，助力出产优化
2020年4月，西门子发布全新智能定位体系软件，用于扩展SimaticRTLS(实时定位体系)定位渠道，充沛体现了数字李生的运用特征。该款依据Web的软件可完成对动态数据的分析和可视化、事情处理以及直接从本地ERP体系或MES体系进行数据相关。一起，该软件可依据方位数据帮助用户全方位了解物料流通、订单信息或及时发现潜在的问题区域。这一全新技能出现出的出产进程透明化办理可使出产和物流流程得以进一步优化。
2020年6月，以色列Plataine公司发布了依据云的出产排产体系4.0版。出产排产体系是Plataine的全体出产优化(Total Product Optimization，TPO)解决方案套件的一部分，集成了出产计划与办理车间操作功用，并对一切其他出产资源进行优化。新版体系运用依据人工智能技能生成的最优调度，一起运用前史和实时数据、瓶颈猜测、设备功率和使命预期继续时间来改善出产计划，然后添加产值、削减糟蹋，并进步按时交给才能。该体系可充任数字助理，帮助出产人员选用新的自动化方法，依据设定的事务KPI优化工作订单与出产操作，一起还可监督实践出产进展，以不断调整计划。
2020年10月，西门子对MindSphere运用程序进行了弥补完善，以扩展其边际运用程序 Analyze MyMachine/Condition，以期出现边际核算与云核算的智能组合。扩展后的 Analyze MyMachine/Condition 运用程序可以完成跨机床的数据比较与评价，能够为每台机床设备独自显现正告和运维阈值，有助于客户尽早发现要害误差，防止因为修理需求而导致的出产中止，然后明显进步机床可用性及出产率。
4.对中国的影响与启示
全球范围内，数字孪生、工业大数据、工业物联网等工业4.0技能的老练，以及相关软件体系继续晋级完善，促进智能工厂建造不断深化，智能化程度得到有用进步。中国在全球“灯塔工厂”中数量抢先，但中国制作企业的智能工厂建造还存在职业分解距离大、体系性规划缺乏、核心技能对外依靠大等许多问题。为此，中国制作企业在建造智能工厂时，可从以下几个方面着力：一是环绕企业开展战略，挑选有经历的智能制作咨询服务机构，依据本身产品、工艺、设备和订单等特色，合理规划智能工厂的建造蓝图；二是运用智能技能完成数控设备、工业机器人及其他自动化程度较低的制作设备的集成，进步制作单元的智能化水平，进步出产功率；三是活跃推动工业物联网、协作机器人、增强实践、工厂仿真等新技能在车间工厂的运用，打造智能出产线/车间/工厂；四是加强事务流程办理规范、设备点检保护规范、智能工厂体系集成规范及主数据办理规范等规范与规范的拟定，进步智能制作的根底保证才能。